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Calendário Acadêmico 2017/1


DISCIPLINAS POR LINHA DE PESQUISA
PIE00013 - Tópicos Especiais: Mineração de Textos e Processamento de Linguagem Natural: Técnicas e Aplicações (turma A)

A-   A  A+

Súmula:

Capacitar o aluno na área de Informática Aplicada à Educação focando em Mineração de
textos e técnicas de aprendizagem de máquina para análise de dados educacionais. Orientar o
aluno a utilizar ferramentas free de Mineração de Textos. Construir novos conhecimentos e
utilizar tecnologias inovadoras em Inteligência Artificial. Abordar conceitos de Processamento
de Linguagem Natural (PLN) e suas aplicações.

Objetivos:
Geral: Colocar o aluno em contato com o processo de descoberta de conhecimento em textos e
Processamento de Linguagem Natural. Apresentar as técnicas e softwares de Mineração de
textos e PLN, focando em análise de dados educacionais.
Específicos: Ao final desta disciplina, o estudante deverá ser capaz de:
 Compreender a terminologia relacionada a área de mineração de textos.
 Compreender a terminologia relacionada a Processamento de Linguagem Natural (PLN)
e Linguística de Corpus.
 Selecionar a correta tarefa de mineração de textos conforme o objetivo da mineração.
 Compreender técnicas básicas de Aprendizagem de máquina e suas aplicações.
 Compreender e analisar o conhecimento extraído frente ao processo de Descoberta de
Conhecimento em textos.

Programa (conteúdo):
 Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Linguística de Corpus.
 Mineração de textos.
 Descoberta de conhecimento em textos (Knowledge Discovery in texts).
 Pré-Processamento.
 Aprendizado indutivo.
 Aprendizado supervisionado e não supervisionado.
 Clusterização e Classificação de textos.

Método de trabalho (principais atividades):
 Seminários de discussão;
 Apresentação de artigos científicos;
 Aulas expositivas e dialogadas;
 Aulas práticas em laboratório.

Procedimentos e/ou critérios de avaliação:
- Participação em aula e no ambiente virtual;
- Apresentação de artigos científicos relacionados com mineração de textos educacionais e PLN;
- Desenvolvimento de trabalho experimental de pesquisa com mineração de textos
educacionais e PLN.

Bibliografia sugerida:

Bibliografia Básica:
 GEMERT, J. V. Text Mining Tools on the Internet: An overview. ISIS technical report
series, Vol. 25, September 2000.
 IWANSKA, L. M.; SHAPIRO, S. C. (Eds.). Natural language processing and knowledge
representation: language for knowledge and knowledge for language. Menlo Park:
MIT, 2000. 459 p.
 WITTEN, Ian H.; FRANK, E. Data mining: practical machine learning tools and techniques
with java implementations. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2000. 369 p.

Bibliografia Complementar:
 BATES, M.; BOBRIW, R.J.; WEISCHEDEL, R.M. Critical Challenges for natural language
processing. In: BATES, M.; WEISCHEDEL, R.M. (org.) Challenges in Natural Language
Processing. Cambridge University Press: Cambridge, 1993.
 DIAS DA SILVA, B.C.; MONTILHA, G.; RINO, L.H.M.; SPECIA, L.; NUNES, M.G.V, OLIVEIRA
Jr., O.N., MARTINS, R.T.; PARDO, T.A.S. Introdução ao Processamento das Línguas
Naturais e algumas aplicações. Série de Relatórios do Núcleo Interinstitucional de
Lingüística Computacional. NILC - ICMC-USP, 2007.
 EBERGART, R.; SIMPSON, P. K.; DOBBINS, R. Computational intelligence PC tools.
Reading: Academic Press Professional, 1990. 464p.
 MITCHELL, T. M. Machine learning. Boston : McGraw-Hill, 1997. 414 p.
 REZENDE, S. O. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Barueri: Editora
Manole, 2003. 525 p.
 VIEIRA, R., LIMA, V.L. S. Linguística Computacional: princípios e aplicações. In:
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 21., 2001, Fortaleza. Anais...
Fortaleza: SBC, 2001.

Professor responsável: Sílvio Cesar Cazella

Linha de pesquisa: Ambientes Informatizados e Ensino a Distância

Natureza: Tópicos Especiais

Carga horária: 30

Créditos: 2




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